網頁廣告為何總能推人入坑?數據告訴你電商與零售的下一步(上)

邱于平

20180425

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例如,我們都知道服務人員在推薦消費者服飾選擇時並不容易,除了需要先詢問消費者偏好的材質、顏色和尺寸外,期望的風格與品味都會產生極大差異。考慮到這一點,H&M利用Chatbot來與消費者進行互動,並根據消費者所提供的資訊,為他們挑選相對客製化的服飾/他們需要的商品或服務,並引導他們在訊息溝通過程中即進行選購。此外,也會邀請他們將每次的選擇進行收藏,藉此讓機器人能夠弄清楚個別消費者的喜好和品味,讓未來能提供更個人化的建議。North Face同樣也是運用Chatbot進行一系列問題來縮小消費者的偏好,並提供可能會符合他們喜好的產品列表。

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圖片來源:North Face使用畫面截圖


換言之,藉由Chatbot與消費者互動的基礎問題中,更容易去界定消費者的基本資料與偏好,除了將消費者分類外也能分析出其購物習慣與行為。在偵測消費者的購物習慣過程中,可以發現商品或服務中他們最喜歡的項目,並藉此找到網站或購物流程中能加以優化之處,以提供更好的服務。也就是說,Chatbot同時替品牌與消費者節省許多時間,並了解對你的產品或服務有興趣的使用者需求,以提供相對應的選項及服務,創造「對話式商務(Conversational Commerce)」的可能。

對話式商務的趨勢銳不可擋,若能善用聊天機器人快速了解消費者需求、提供正確的商品或服務,並簡單快速地完成交易,絕對是下一個巨大的商機。

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