網路上的保健資訊可靠嗎?Google 如何利用 AI 演算法替你把關醫療與健康風險?

大數聚

20220317

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經原著【Elaine】授權轉載原文,未經同意者請勿任意轉載!

Image Source:pexels

文/Elaine

Google 儼然是現代人最常及最即時獲得資訊的首選管道之一,但你是否想過,Google 是如何安排與呈現哪些搜尋結果要優先讓你看到、哪些居後甚至需要被過濾掉呢?從輸入關鍵字到獲得答案雖然只需要短短不到一秒的時間,卻是經過各式各樣的 AI 演算法運作後才呈現出我們現在所看到的搜尋結果。

Google 的演算法仍在不斷精進,其中「資訊識別」是 AI 的重要任務之一;同時,優化 AI 的資訊辨別與過濾能力,也是 Google 作為現代科技巨擘,實踐社會與道德責任的方式之一。比如攸關使用者生命安全的「醫療與健康」訊息,就是 Google 關注的重點,甚至曾專門針對這類網站更新“Medic演算法”,來替大眾把關。

什麼是 Medic 醫療/健康財產演算法?

事實上,「Medic」並不是此演算法的官方正式名稱,而是 SEO 界為它起的暱稱。Google 時常規模性地更新其演算法、但並不一定會明確指出更新的內容或特定針對的領域;而 Medic 之所以會被 SEO 界如此取名,是因為該次更新後,搜尋結果排名受影響的網站大多是與使用者的「自身財產」和「生命安全」相關的網站,像是飲食、營養、醫療等主題網站

例如,知名 SEO 顧問 Marie Haynes 在其分析文章中指出,減肥及營養類型的網站流量在演算法更新後(紅線處),面臨不小幅度的下降。

Image Source:Marie Haynes


數據研究顯示,健康醫療相關網站被該次更新波及的比例高達 42%;而且如果將銷售醫療保健食品的電商也納入的話,比例甚至可達到 50%。

Image Source: Barry Schwartz

SEO 權威網站 Moz 也曾提出數據觀察,分析了數個網站在七天內的排名變化,計算出排名上升或下降的幅度,再分別排序出 Medic 演算法推出後的前三十大贏家及輸家。結果在前三十大輸家名單中,不難發現健康與保健相關網站的身影;儘管 Moz 對於演算法對排名的直接影響性持保守立場,但該份數據似乎又坐實了幾分 Medic 演算法是衝著健康醫療領域而來。

Google 與 Medic 演算法的把關標準:E-A-T

了解了 Medic 演算法是如何被發現後,那麼 Google 及該演算法究竟是根據什麼標準來審視健康與醫療資訊呢?

Marie Haynes 推測,演算法的識別依據很有可能是 Google 官方公開文件「品質評分指南」中提到的 「E-A-T」 ── 專業性(Expertise)、權威性(Authoritativeness)和可信程度(Trustworthiness)。也就是說,Google 在決定網站排名時,會特別注重網站是否有專業背景、是不是符合該領域的主流科學意見、資訊是否可信等。

以生酮飲食網站 ”ketodash.com” 為例,在 Medic 演算法更新之前,該網站的流量相當可觀,更新後(紅線處)卻明顯下降,對於該現象,Marie 提出幾個關鍵點:

Image Source:Marie Haynes

其一,該網站沒有「關於頁面」,而 Google 在指南中明確寫到高品質的網站應清楚揭露誰可以為其資訊內容負責

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第二,ketodash.com 的主要網站目的是銷售他們「自創」的系統性生銅飲食教學、在網路上未有太多資訊。在自家網站銷售產品當然沒問題,但如果是缺乏知名度、找不太到可靠來源的產品,甚至僅有些微的負面名聲,就有可能讓 Google 存疑。

Image Source:Elaine

最後,若網站中包含未經科學證實、或有爭議的醫療資訊,也很可能有所影響。比如 ketodash.com 是「外源酮」(exogenous ketones,指藉由服用專門的營養品讓身體進入生酮狀態、取代生酮飲食)的擁護者,而此類產品在生酮飲食界屢屢遭受抨擊

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相較於 ketodash.com,另個生酮飲食相關的網站 dietdoctor.com 在 Medic 演算法更新後反而衝上排名第一。Marie 認為,這與該網站的內容較符合 E-A-T 有關。例如,可明顯看到作者是 Dr. Eenfeldt  ──── 一位擁有維基百科頁面的減肥專家,增添其可信度;且 dietdoctor.com 是以科普生酮知識為主、而非銷售保健食品,其文章內容也獲得許多正面評價、有一定權威性。

▲dietdoctor.com的文章內容由專家背書。

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雖然 Google 並未親口證實 Medic 演算法及 E-A-T 是造成排名波動的主因,Marie Haynes 本人也語帶保留地說這些推論僅是根據觀察、分析多個網站所得出;但她提出的理論是 SEO 界相當廣傳且重視的意見,且上述許多數據似乎也為其推測增添可信度。

影響生命與財產的議題,Google 最怕你「找錯資料」!

雖然 Medic 演算法是由 SEO 界發現並且備受討論,人們關注的重點也圍繞在哪些因素會影響網站排名;但從另個角度切入,這其中似乎有比「排名表現」更值得探討的道德與社會責任議題

不難發現,E-A-T 中有許多規範都是基於保障使用者,為了確保大眾能獲得正確、不被誤導的資訊,才訂定這麼多細則來審視網站的專業度、權威性、可信度等等。尤其是與飲食、健康、醫療等等涉及生命安全及財產的敏感訊息,Google 作為當代人獲取資訊的首要渠道,有不可避免的責任應以積極的方式成為第一線守門人。

在事事離不開數據及 AI 的現在,Google 作為近乎壟斷我們生活的科技龍頭,讓人們看見除了商業目的之外,演算法在守護大眾安全、資訊識讀上也大有可為。

Elaine 內容行銷專欄作家、UX/UI設計師。

致力於以深入淺出的方式撰寫 SEO 科普文章、分享 SEO 相關時事,曾獲選刊登於INSIDE、數位時代、行銷人等知名媒體。擅長撰文領域: 網路趨勢與要聞、網路行銷 SEO、前端網頁設計與 UI/UX。


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