網路大數據會是下一個民調預測系統嗎?民進黨高雄市初選結果早有跡可循!

電話民調的問題很多,但網路民調問題也是很多,所以我認為這兩個方法論雖然一致,最後跟的票數有正相關是必然,只是最後這個相關的差距在於 “誤差" 與 “轉換率",而在選舉這種分秒必爭的戰場,本來就不該輕忽任何資訊,想辦法在 “先驗" 的情型下知道戰況做判斷是必要的。

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早餐配《歡樂又滿屋》、午休追《毒梟》…在Netflix數據下你的行為無所遁形!

Netflix手中握有關於人們搜尋什麼、喜歡什麼、對什麼按了讚、在哪裡看、在哪裡停下來、什麼東西看了兩遍等行為偏好的龐大資料,提供了前所未有的機會,一窺那曾是難以理解的品味領域。

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Google翻譯不再卡卡的!機器學習結合大數據讓人工智慧成真?

根據官方的資料表示,全世界有大約 50% 的網路內容是以英文呈現,全球卻只有 20% 的使用者是以英語為其主要語言,每月使用 Google 翻譯的使用者超過 10 億人,代表每 3 個網路使用者當中就有 1 個人是 Google 翻譯的活躍使用者,Google 光是一天就要進行超過 10 億次的翻譯行為。

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什麼書會暢銷?「數據分析」結合「機器學習」探勘書市商機!

誰在買書?買什麼書?這是規劃出版與行銷計畫時,需考量的因素,過去僅能用專業經驗判斷,現在透過資料分析與機器學習,可以用客觀的科學輔佐主觀的決策。中央研究院資訊科學研究所陳昇瑋研究員,帶領資料洞察實驗室,找出書籍銷售數據中潛藏的商機。

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