從小編看社群經營!擁400萬粉絲的「東森新聞」怎麼做?

首圖來源:FB/東森新聞

Credits by 正諺、正曜、弘林、庭宇、鋆翰(資料實驗室)

上次我們和大家分享了哪裡可以取得社群資料,這次我們就來看看,取得社群資料後,可以變出些什麼把戲。在現人手一機的互連網時代下,越來越多人藉由社群網站進行訊息的交換與分享,Facebook為當代社群網站的龍頭,許多公司或是產業以Facebook平台作為與社群民眾對話的重要工具,各大新聞媒體也不例外。

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新聞媒體,這個重要的內容傳播者,已經由過去那個在電視上或是報紙的角色,逐漸轉移至社群平台當中,讀者在哪裡,哪裡就是戰場,新聞媒體在社群中的角色也越來越重要,藉由在社群平台上設立粉絲專頁,並且透過「小編」 這個新興職位經營著自家的新聞媒體品牌,透過各式各樣的社群活動,優化與閱聽眾間的黏著度(engagement),並提升官方新聞網站的PV或是UV,藉此提高對廣告商的說話權,這些都是小編的重要工作項目。

為此,不同於以往普遍針對粉絲團的經營績效進行分析,本篇文章,我們以東森新聞的粉絲團為例,透過組織的角度與社群資料,進一步分析小編的經營績效,希望能提供給讀者不同的社群分析觀點。

圖一、分析目標:東森新聞粉絲專頁

分析目標:東森新聞粉絲專頁

一、社群資料(食材取得)

  1. 觀測期間:2017/3~2017/6
  2. 文章數:9975篇
  3. 資料欄位如下:

圖二、資料欄位

資料欄位

二、前置作業(備料時間)

  1. 資料庫存取
    • 為了讓資料的存取與查詢更便利,我們將資料存進MySQL資料庫中。
  2. 將資料轉換成Data Frame
    • 接著透過python程式語,連結MySQL資料庫,從中擷取資料,並將其轉換成DataFrame格式,以利後續分析之用。

三、確認需求與目的

在進行分析之前我們首先要定義何謂「小編的經營績效」,If you can’t define it, you can never analyze it. 我們永遠無法分析定義不了的東西,因此在進行任何分析流程之前,定義指標相當重要。

  1. 定義小編
    在探索式資料分析的流程中,我們發現,每篇文章最後的第一個tag(標籤)通常都是小編的名字,他們的名稱都有個特點,就是最後一個字都是「編」,例如:「閃編、西瓜挖大編、我在這編、少在那編、在你身編、掛在嘴編…等等」因此我們設定只要是小編名字的字數長度小於8個字,並且出現篇數大於10篇的tag,我們都把它定義為小編。我們在全部的貼文中總共找到了63位小編。
  2. 定義小編的經營績效
    • 按讚總數
      1. 所屬文章總按讚數
      2. 特點:可用來說明該小編對於整體經營績效標獻的總貢獻程度,但可能會受到付費觸及的影響導致極端值的出現。
    • 平均按讚數
      1. 所屬文章總按讚數 / 所屬文章篇數
      2. 特點:可用來說明所發佈之文章是否成功與閱聽眾產生互動與共鳴,但可能會受到付費觸及的影響導致極端值的出現。
    • 發文總數
      1. 特點:可用來反映小編的產值。
  3. 定義「好」小編我們透過平均按讚數、發文總數以及按讚總數來挑選這三項指標的前20名並作交集,找出績效最好的小編。績效好的小編結果依序為:哈姆編、哩厝編、西瓜挖大編、吐司切編、車部編、周二編、內褲穿反編。

四、簡易資料分析(開始料理)

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按讚數分佈

透過每個小編的按讚數分佈可以得知績效好的小編總按讚數佔全部的41.97%,績效好的小編佔了大部分的貢獻度。

圖四、小編發文類別分析

小編發文類別分析

上圖右側為全體小編發文類別的比例,左側為高績效小編發文類別的比例,比較後我們可以發現,績效好的小編相較於一般小編發影片的比例比平均高了30%,他們發影片的比例高達93.2%,然而由於影片在Facebook的自然觸及與推播率本來就比較高,因此,透過影片文帶進來的互動總量也會較高,這是影響小編績效的重要影響因子。

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新聞轉載

胡 筱薇

喜愛新鮮的事物,對於資訊科技充滿熱情外表看起來很活潑但骨子裡是個阿宅,沒事喜歡窩在家裡觀察其他阿宅都在做什麼。愛家、愛耶穌,目前擔任東吳大學巨量資料管理學院助理教授,勉強算是個Data Watcher,也勉強算是個Data Player,近年來致力於巨量資料探勘以及社群網路分析應用之研究,同時,也成立了資料實驗室(Data Lab)並透過實際的專案項目培養巨量資料分析人才。

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